SAFe – Achieving Responsible AI

Programme de formation
Formation autodidacte, eLearning à la demande (1 heure)

Le module eLearning offre une introduction complète à l’IA Responsable (RAI), couvrant les concepts fondamentaux et leur alignement avec les pratiques SAFe. L’eLearning comprend plusieurs devoirs préalables destinés à préparer pleinement les étudiants pour la session animée — y compris la recherche sur les pratiques actuelles de la RAI dans votre organisation, la révision d’exemples de politiques et la garantie d’accès à un outil d’IA générative pour des exercices pratiques.

Activité 1 – Identifier les parties prenantes (~30 minutes)

En tant que futurs agents de changement et défenseurs de la RAI, l’une des premières et des plus importantes tâches est de réfléchir aux personnes au sein d’une organisation qui devraient être impliquées dans la mise en œuvre de la RAI, leurs responsabilités ainsi que leurs principales préoccupations. Les apprenants repartiront de cette activité avec une carte des parties prenantes actionnable pour les initiatives futures.

Activité 2 – Évaluer les politiques RAI (~25 minutes)

Acquérir une expérience pratique en utilisant des applications GenAI telles que SAFe CoPilot et ChatGPT pour appliquer une réflexion critique à un ensemble d’éléments de politique dans un plan RAI, en identifiant les améliorations nécessaires pour l’adaptation organisationnelle.

Activité 3 – Communiquer le besoin de RAI (~30 minutes)

Devenir capable de communiquer efficacement le besoin de l’IA Responsable (RAI), les objectifs d’une initiative RAI et l’alignement de cette initiative avec les objectifs organisationnels à travers une activité de « pitch elevator » concise.

Activité 4 – Rédiger une déclaration d’hypothèse d’épopée RAI (~35 minutes)

S’exercer à identifier un élément actionnable d’une mise en œuvre de la RAI nécessitant un effort significatif par une ou plusieurs chaînes de valeur, et à définir cet effort en utilisant une déclaration d’hypothèse d’épopée SAFe.